搜索行为已经从根本上改变了。
人们直接向ChatGPT提出问题，依靠AI overview获得即时答案，并期望从多个来源获得综合信息。
对这些人工智能系统的优化决定了你的内容是否会被引用和推荐——或者保持不可见。
本指南涵盖了入门的基础知识。
要了解更深入的技术实现和高级策略，请查看我们的综合生成引擎优化（GEO）指南。
让我来告诉你如何优化人工智能搜索，跟踪你的人工智能可见性，并保持领先，因为生成式搜索重塑了SEO。
1 什么是AI搜索优化？ 人工智能搜索优化是指让你的内容经常被ChatGPT、b谷歌的AI Overviews和Perplexity等语言模型引用和突出。 这种法学硕士优化方法也被称为生成引擎优化（GEO），其重点是在人工智能生成的响应中获得更频繁的引用和更高的位置，而不是传统的搜索引擎结果。 这包括针对以下平台进行优化： b谷歌AI概述：出现在自然搜索结果上方的AI生成摘要 ChatGPT搜索：ChatGPT回复中的引用和推荐 困惑：人工智能研究查询中的来源归属 副驾驶：微软会话式搜索体验的参考等等。 成功需要了解这些平台如何选择资源。并确保你的内容始终是他们的首选引用-理想情况下是作为主要或首先提到的来源。 2 人工智能搜索与传统SEO有何不同 传统的SEO优化搜索引擎排名。人工智能搜索引擎优化优化提及和引用。 人工智能搜索和搜索引擎优化之间的细微差别可能令人困惑。这让许多市场营销人员怀疑，在实践中，用于优化两者的方法是否真的不同。 可以这样想：人工智能系统现在充当用户和内容之间的中介，过滤和综合信息，而不仅仅是链接信息。 这改变了人们搜索和消费信息的方式： 人们会问很多问题。他们问的不是“电子邮件营销技巧”，而是“提高B2B公司电子邮件打开率的最佳方法是什么？” 人工智能提供完整的答案。用户无需点击多个网站即可获得全面的响应。 品牌知名度比流量更重要。即使用户不访问你的网站，被引用也能建立权威。 多个源组合在一起。人工智能从几个网站上提取信息来创建一个答案。 所有这些不同意味着你需要用不同的方式来写作。注重容易被引用和引用，而不仅仅是全面。 3 为什么AI可见性是下一个SEO前沿 人工智能的可见性是下一个搜索引擎优化前沿，原因如下。 首先，人工智能搜索正在爆炸式增长。 根据我们的AI Overviews研究，AI概述现在出现在13%的搜索中，在短短两个月内翻了一番。 自2023年10月以来，ChatGPT的周活跃用户增长了8倍。困惑正在成为研究工具。b谷歌的AI模式正在向数百万用户推出。 但有一个数据改变了一切：人工智能搜索访问者的转化率比传统的自然访问者高4.4倍。 当有人通过人工智能引用或提及找到你时，他们已经了解了你的解决方案，并且更接近于做出决定。 机会是巨大的。 目前，人工智能搜索代表着一个很大程度上尚未开发的渠道。虽然传统的serp竞争已经饱和，但人工智能平台却渴望获得引用，而且这个领域还不拥挤。 这意味着新的或较小的网站有一个前所未有的机会，可以通过专门针对AI进行优化来获得知名度。 这种可见性可以转化为收入。如果你的用户总是在AI输出中看到你的品牌，你的品牌就更有可能成为他们的首选。 因此，当竞争对手争夺不断下降的传统搜索量时，优化人工智能可见性的公司现在可能能够在他们的受众面前脱颖而出。 窗户不会永远开着的。但你不需要在开始之前彻底改变一切。 4 如何优化人工智能搜索引擎 你不需要彻底改变你的整个内容策略来获得人工智能的引用。事实上，你不应该这么做。因为许多相同的概念适用：编写高质量的内容，使您的内容易于理解，等等。 也就是说，这里有五个快速提高你的人工智能可见度的方法。 1. 验证AI系统可以访问你的内容 在优化引用之前，请确认AI爬虫确实可以到达您的页面。 在yoursite.com/robots.txt上检查robots.txt文件。寻找针对常见AI爬虫的块，如： GPTBot (ChatGPT) CCBot（各种AI系统） Claude-Web(人为) 如果你看到Disallow: / for这些爬虫，你正在阻止AI访问。 快速验证：在ChatGPT， Perplexity和Claude上搜索您的品牌名称或关键主题。如果您的内容从未作为源显示，则可能存在可访问性问题。 确保你最重要的网页没有被以下网站屏蔽： 登录墙或付费墙 爬虫无法跟随的纯javascript导航 缺少或损坏规范标记 服务器错误或加载时间极慢 快速行动：通过在AI平台上搜索它们的确切标题来测试3-5个首页。如果没有出现源，请检查您的技术设置。 2. 添加特定的统计数据到您的最佳内容 从2-3篇已经在你的目标关键词中排名很好的文章开始。 用具体的数据代替模糊的陈述，比如“许多企业都在为电子邮件营销而苦苦挣扎”：“根据Litmus 2024年的研究，每花费1美元，电子邮件营销就会产生42美元的收益。” 在我们对人工智能引用的分析中，具有特定来源统计数据的内容比模糊的概括更容易被引用。 是这样的: 这种单一的改变通常会产生最快的人工智能引用改进。 快速行动：花30分钟为你表现最好的文章找到2-3个相关的统计数据，并加上适当的归属。 3. 在AI平台上测试你的主题 问ChatGPT和Perplexity同样的问题，你的听众也会问你的利基或专业知识。 注意哪些竞争对手被引用了，以及出现了什么类型的来源。 如果在竞争对手出现的时候，你总是在搜索结果中消失，那么你就发现了内容差距。 注意人工智能系统如何表达他们的回答——这向你展示了他们喜欢的语言和结构。 然后在你自己的内容中反映这种语言和格式。 例如，如果AI回复总是使用编号列表或以直接定义开始，那么就将这些元素合并到你的文章中。 快速行动：在ChatGPT， Perplexity， Copilot和b谷歌的AI概述中测试与您的主要主题相关的五个问题。 记录哪些资料被引用，并分析这些资料的不同之处。 例如，它们是否使用特定的数据格式、特定的标题结构或特定类型的示例？ 最后，从引用最多的来源中找出一个元素，你可以将其合并到你的下一个内容中。 4. 直接回答的结构内容 在独立的章节中完全回答问题，提前提供直接的答案，而不是制造悬念。 AI系统提取内容块，所以每个部分都应该在没有页面其他部分背景的情况下有意义。 使用诸如“如何缩短网站加载时间？”之类的问题式标题，而不是诸如“性能提示”之类模糊的标题。 然后，立即回答这个问题。 从“你可以通过优化图片、启用压缩和选择更快的主机来减少网站加载时间”开始，然后再深入研究。 是这样的: 快速行动：重写一篇现有文章的标题，直接回答读者提出的问题。然后确保每个标题下的开头段落在展开细节之前提供了一个完整的答案。 5. 让自己容易被引用 包括专家的报价，案例研究结果，以及人工智能系统可以提取和引用的具体例子。 人工智能系统擅长通过综合多个来源来建立概括，但它们需要特定的数据点和例子来作为证据。 像“我们的方法很有效”这样的一般性陈述并不能提供使内容值得引用的具体细节。 与其说“我们的方法很有效”，不如说“当我们将客户端页面加载时间从4.2秒减少到1.8秒时，有机流量在两个月内增加了43%。” 具体的数字、时间框架和可测量的结果为人工智能系统提供了一些具体的参考，以支持有关网站性能的更广泛声明。 除了可引用的内容，把自己塑造成一个可引用的来源。 把你的证书和经验添加到作者的简历中。人工智能系统在决定引用哪个来源时可能会寻找权威信号。 快速行动：在你的简历中添加一个具体的例子或案例研究结果，并将其包含在你的下一篇内容中。 这些改变不会在一夜之间改变你的AI可见性，但它们为其他优化技术更有效创造了基础。 从统计数据开始——这是你能做出的影响最大、付出最少努力的改进。 6. 保持你的内容更新 定期更新内容是一种传统的SEO技术，对于人工智能搜索可见性来说可能更为重要。 当你执行触发AI概述的搜索时，你可以自己看到这一点。即使是对常青话题的查询也倾向于显示最近的内容： 其他人工智能工具也会优先考虑近代性。AEO Vision的联合创始人兼首席增长官Metehan ye伊尔特最近在领英（LinkedIn）上写道： “ChatGPT优先考虑最近而不是完美。2022年的神奇指南？它正在输给昨天发布的平庸内容。” 优先更新那些对你的业务至关重要的页面，以及那些曾经获得大量可见性但不再这样做的页面——使用谷歌Analytics 4来查找流量减少的页面。然后，通过以下方式更新这些页面： 结合最近的统计数据，从信誉良好的来源 使讨论与最近的发展保持一致（例如，更新去年关于ChatGPT的一篇文章，以讨论新模型的细节） 收集新的和原始的数据，并增加相关的见解（例如，分发2025年的客户调查，并调整具有2024年调查见解的报告） 5 帮助你优化人工智能搜索的工具 免费测试适用于入门，但你不能每周手动检查多个AI平台上的数十个主题。 你可能会想：是什么软件在人工智能搜索结果中监控我的品牌被提及？ 企业AIO监控你的品牌在ChatGPT、Perplexity和Gemini等人工智能搜索平台上的提及情况，并全面了解你的品牌在人工智能生成的响应中是如何出现的。 如果您想知道哪些工具可以帮助您对竞争对手的人工智能可见性进行基准测试？ 企业AIO还可以帮助您对竞争对手的人工智能可见性进行基准测试，允许您在人工智能搜索平台上跟踪品牌提及，情绪和市场份额。 1.当免费测试还不够时 手动平台测试变得不切实际，当你需要： 持续监控20个主题和子主题（如关键词研究，技术SEO，内容写作，链接建设，如果你在做SEO） 在多个人工智能平台上跟踪你的品牌和竞争对手 衡量情绪随时间的变化 超出基本可见性检查范围 2.人工智能监控和优化工具 品牌提及追踪： Semrush Enterprise AIO：跟踪您的主题引用了哪些竞争对手，监控AI响应中的品牌情绪，并提醒您引用机会 Semrush AI Visibility Toolkit（以前称为AI SEO Toolkit）：跟踪您的品牌在顶级AI平台上的可见性，分析您如何被提及和推荐，并提供战略见解，以提高您在AI生成的答案中的存在感。 技术验证: b谷歌的富结果测试：验证您的结构化数据标记是否正常工作 Robots.txt checker：确保你没有阻止像GPTBot或CCBot这样的AI爬虫 3.可扩展的测试框架 在使用付费工具之前，先使用2-3个核心主题的免费测试方法。然后在需要时使用企业AIO： 跨多个AI平台的自动监控 竞争对手的比较和基准 历史数据和趋势分析 品牌提及变化的警报系统
